嗯，還沒有。

正如您在Visual Capitalist團隊整理的在線搜索流量概覽中所看到的， OpenAI 的聊天機器人仍然遠遠落后于谷歌，而且由于谷歌也融入了自己的人工智能答案，它仍然能夠抵御來自 ChatGPT 日益激烈的競爭，并保持其作為堆王的地位。

根據NP Digital在 2025 年網絡峰會上公布的數據，谷歌在整體網絡搜索活動中仍然處于領先地位，每天約有 137 億次搜索。Instagram 位居第二(每天 65 億次搜索)，不過有趣的是，Snapchat 和 LinkedIn 的每日搜索活動排名也很高，高于 Facebook、微軟的必應和 Pinterest。

我原本以為所有這些應用的搜索量都會比 Snap 更高，但 NP Digital 表示數據來自多個來源。這也可能表明追蹤過程存在差異。

無論如何，最重要的是，ChatGPT 要成為關鍵的搜索引擎還有很長的路要走，盡管它發展迅速，而且隨著越來越多的人與人工智能聊天機器人交談，它很快就會成為一種更習慣的搜索過程。

社交媒體平臺對OpenAI的戰略價值

開發社交媒體應用將使OpenAI獲得實時用戶數據流——這正是X平臺和Meta等競爭對手用于改進AI模型的關鍵資源。例如馬斯克的AI聊天機器人Grok直接從X平臺獲取內容，而Meta的Llama模型則依托海量用戶生成數據進行訓練。報道指出，OpenAI原型產品可能旨在利用AI革新內容分享方式。某AI實驗室人員向The Verge表示：”Grok與X的深度整合讓所有人眼紅”，他提到用戶常通過非常規提問方式在Grok上制造病毒式傳播內容。

目前尚不確定該實驗性社交平臺能否突破原型階段。這一動向表明，OpenAI正在探索增長新路徑的過程中持續擴展商業版圖。

OpenAI社交平臺或加劇馬斯克與奧爾特曼的競爭

在ChatGPT內部或周邊推出社交網絡，可能激化奧爾特曼與馬斯克之間已有的緊張關系。今年早些時候，馬斯克曾在X平臺提議以974億美元收購OpenAI，奧爾特曼隨即回應：”不必了，不過如果你愿意，我們可以用97.4億美元買下推特。”

OpenAI進軍社交媒體領域也將加劇與Meta的競爭。據傳Meta正計劃推出集成社交信息流的獨立AI助手應用。當早期報道透露Meta在開發ChatGPT競品時，奧爾特曼曾在X平臺調侃：”好吧，那或許我們該做個社交應用了。”

ChatGPT 免費使用者也能生成圖片

ChatGPT 的圖片生成功能是由 OpenAI 的 DALL-E 3 圖像生成模型來支援的。簡單來說，你只要告訴 ChatGPT 你想要什么樣的圖片，它就能幫你生成高質感的圖像。

免費版使用者不需要特別選擇，直接用預設的「ChatGPT」模型，就可以生成圖片。

不管是具體的場景，還是一些抽象的想法，DALL-E 3 都能輕鬆搞定。現在每天都能免費得到兩張圖片，讓我們在創作上多了更多可能性。

升級 ChatGPT Plus 玩得更盡興

當然，如果你需要更多的圖片，OpenAI 也有提供 ChatGPT Plus 訂閱服務，每月只要 20 美元。訂閱后，你就能不限次數地生成圖片，還有一些其他的加值功能可以享受，例如像是最新的語音模型 2.0 版，就會在今年秋天的時候率先讓所有 ChatGPT Plus 的使用者使用。如果你是經常需要用到這些功能的人，這個訂閱可能會讓你感覺更值回票價。

ChatGPT 與 Apple 的合作：Siri 也能幫你生成圖片

此外，Apple 也宣布 ChatGPT 今年稍后會和 Siri 整合。到時候，更新到 iOS 18、iPadOS 18 或 macOS Sequoia 的使用者，可以直接透過 Siri 使用 ChatGPT 來生成圖片或回答問題。不過，每次使用都需要你授權，這樣能更好地保護你的隱私。

另外，ChatGPT 還會整合到 Apple 的系統寫作工具中，讓你可以更快速地生成文字和圖像。這些新功能是由 OpenAI 最新的 GPT-4o 模型提供支援，讓你的創作更加靈活多變。

不過在 iOS 18 上支援的 ChatGPT 至少要等到 iOS 18.1 以后才會推出，目前的 iOS 18.1 Beta 版也還沒有看到這個功能。

與此同時，這家初創公司還推出了“ Le Chat ”，它是 ChatGPT 的替代品，目前已推出測試版，這標志著在與領先的人工智能服務競爭方面邁出了重要一步。Mistral AI 成立于 2023 年，憑借安德森·霍洛維茨 (Andreessen Horowitz) 等知名投資者的大力支持，在幾個月內籌集了 5.28 億美元，迅速引起了人們的關注。

Mistral AI 與其最初的開源模式不同，現在通過付費 API 提供“Mistral Large”，采用與 OpenAI 類似的商業模式。每百萬輸入代幣 8 美元和每百萬輸出代幣 24 美元的經濟高效定價使“Mistral Large”成為一個具有競爭力的選擇，支持多種語言，包括英語、法語和西班牙語。

該模型擁有 32k 令牌上下文窗口，為開發人員和企業帶來了多功能性和效率。

“Le Chat”的推出引入了免費使用的聊天助手，并計劃推出具有中央計費和審核機制的企業版本。作為一項戰略舉措，Mistral AI 與 Microsoft 合作，通過 Azure 分發其模型，從而增強其可見性和可訪問性。

此次合作不僅使 Azure 的人工智能產品更加多樣化，而且使 Mistral AI 與主要云提供商保持一致，從而有可能擴大其用戶群和在人工智能技術領域的影響力。

許多企業在使用 ChatGPT 時擔心自己的數據會被用于訓練 GPT-4 模型，或者使用該工具時可能會不小心泄露敏感的客戶信息。為了解決這些問題，OpenAI 表示，ChatGPT 企業版的用戶可以完全控制和擁有自己的數據，而且這些數據不會被用于訓練 GPT-4 模型。此外，OpenAI 還計劃推出更多的功能，比如讓用戶自定義 ChatGPT 對企業數據的知識，以及提供更先進的分析工具。而且，該公司還將提供適合小團隊的 ChatGPT 企業版定價方案。

OpenAI 稱，這是 ChatGPT 的第一個面向企業的產品，獨立于 ChatGPT 和 ChatGPT Plus。已經在使用 ChatGPT 的企業可以選擇繼續使用當前的產品，也可以切換到 ChatGPT 企業版來享受新的功能。OpenAI 表示，將在未來幾周內盡可能多地接納企業用戶。

目前，許多組織已經利用 OpenAI 和 GPT-4 模型開發了各種生成式人工智能工具，但是很多都是通過 API 或云服務來連接 GPT-4 模型。IT之家注意到，一些企業為了保護自己的數據不被 GPT-4 模型利用，開始創建自己的大語言模型系統，但是這對于小型公司來說可能比較困難。因此，也有一些供應商試圖在訪問類似 GPT-4 的大語言模型時提供數據安全和隱私保護，尤其是在一些受到更多監管的行業中想要使用生成式人工智能工具而又要保護敏感數據的情況下。隨著 OpenAI 推出了面向企業的 ChatGPT 產品，這些供應商可能會面臨更多的競爭。

最近，OpenAI 還宣布開放了 GPT-3.5 模型的自定義微調功能，允許用戶根據特定任務來定制 ChatGPT，這似乎是為了為更大規模的企業服務做準備。

OpenAI稱，公司計劃在未來幾個月內推出這款新服務，它將遵循API數據使用規則，即默認情況下不會使用企業用戶的數據來訓練模型。

這家總部位于印度的微博平臺希望該功能能夠幫助創作者起草他們的 Koos，方法是推薦每天的頭條新聞，幫助用戶找到知名語錄，并應要求根據創作者對主題的回應起草帖子或博客提示。

當被要求發表評論時，Koo 指示 Gizmodo 在其網站上發布了一份新聞稿，其中聯合創始人 Mayank Bidawatka 表示該公司正在尋找創新其網站并幫助用戶創建更好內容的方法。“我們一直在尋找讓用戶輕松創建內容的方法，與 ChatGPT 的集成將為創作者提供觸手可及的智能幫助，”Bidawatka 說。

“我們是世界上第一個將此工具集成為我們創意流程的一部分的微博平臺，并希望對創作者使用此智能工具的各種方式感到驚訝。”

據該公司網站稱，Koo 于 2020 年 3 月推出，并迅速“成為全球第二大多語言微博平臺” 。該應用程序支持 20 多種語言，下載量超過 5000 萬次，在 100 多個國家/地區使用，在體育、政治、媒體等領域擁有至少 7,500 名知名用戶。

Koo 在另一份新聞稿中告訴 Gizmodo，該公司“一直在不斷創新，為微博 2.0 時代提供多項全球首創的功能，包括免費的自我驗證、通過對話打字發布 Koos、編輯 Koos 的能力，以及它的正在申請專利的 Multilingual Koo 功能使用戶能夠同時使用多種語言發帖。”

每天在網站上發帖的活躍用戶都會收到 Koo 硬幣，可以通過提取這些硬幣并將其變成優惠券或代金券來兌換，但將于 3 月 31 日到期。要累積 Koo 硬幣，用戶必須每天在網站上保持活躍從上午 12 點到晚上 11:59，但如果他們注銷帳戶或清除緩存，將會丟失任何硬幣。

ChatGPT 功能旨在為用戶提供一種更快捷、更簡單的日常發布方式，可以通過將內容提示物理輸入 ChatGPT 工具來使用，也可以使用語音命令功能。Koo 將首先向經過驗證的帳戶推出 ChatGPT 功能，然后最終將其提供給所有用戶。

談到為什么要整合 ChatGPT，該公司在其網站上解釋說，“Koo 希望更好地聯系人們，讓他們能夠用自己選擇的語言表達自己，為他們的聲音提供舞臺，并消除阻礙跨語言交流的語言障礙。溝通。”

另外一個群體就是老師們，馬上就要迎來緊張和忙碌的工作了。

這段時間，很多同事都在向我抱怨職業帶來的焦慮。有一個朋友說，感覺自己每天都只是戴著面具，在學生面前假裝自己是一個老師。

這是一個很冷的笑話，以至于大家都發冷，而不是發笑。

因為這擊中了我們的內心。我時常有這種感覺，我是在做老師，還是假裝做老師。前者太難，后者雖然也不容易，但還是能裝。畢竟我從小就以演技著稱，善于在長輩和老師面前假裝是好孩子。現在偶然成為公眾人物，更是要戴上各種面具，在各種不同的場合操練不同的演技。

這始終是教師職業生涯的一個根本問題。

很多人開始還是想做一個真正的老師，但后來卻慢慢犬儒，假裝自己在做老師。

哲學上有“本質先于存在，還有存在先于本質”的爭論。什么是老師?不同的哲學立場可能得出不同的結論。

如果“本質先于存在”，那么還是有一個理想的老師模板，不斷地去學習、去追逐這樣一個模板，就是成為好老師的過程。

但是如果“存在先于本質”，那么也就無所謂理想化的老師榜樣，自由的人可以自由地突破一切既定刻板的老師模板。萬世師表既不可能，也不現實，它只是虛偽的自我安慰。

老師沒有定義，無論如何做老師都是只是個體的自我選擇，無所謂對，也無所謂錯，當然你也要勇敢地承擔責任。

我有限的腦容量無法思考如此復雜的哲學問題，我只能擱置爭議，認為兩者都有道理。一方面，直覺告訴我還是有理想的老師模型。學為人師，垂范百世是值得景仰的。如果失去了奔跑的目標，這比西西弗斯都可悲。西西弗斯至少還是想往山上推動巨石，而不是沒有方向目標的一頓亂推，或者干脆往下山亂扔石頭。另一方面，對于老師的刻板印象也是可以突破的，穿著睡衣去上課的老師也可能是愛因斯坦，教學生使用人工智能去寫文章的老師未必就沒有師德。

劉慈欣寫過一部短篇小說《鄉村教師》。這部短篇讓我重新思考教師這個職業的意義。意義是看不見的，但是不代表它不存在。

西北地區一位貧困的鄉村教師，罹患絕癥。在臨終之際仍然在課堂上講授最后一課，要求孩子們記下他們很難理解的牛頓力學三定律。在人類無法看到的世界，星際戰爭正在發生。

碳基文明與硅基文明的星際戰爭接近尾聲，碳基文明取得了勝利，計劃在銀河系第一旋臂建立一條隔離帶，摧毀隔離帶中的大部分恒星，以阻止硅基文明進入銀河系中心區域。太陽系正處在無比荒涼的銀河系第一旋臂地區。碳基文明艦隊認為在這一地區不太可能存在高級文明。但為了慎重起見，他們還是決定進行甄別，避免摧毀具有高級文明的碳基生命。艦隊來到了地球，隨機選擇了一群孩子進行測試，測試失敗了，太陽系即將被摧毀。但是一個偶然的機會，艦隊給予了孩子們第二次測試機會。在整個宇宙中，物理學公式是相通的，如果能夠掌握物理學的基本公式，那么就證明這里的生命可能創造出高級文明。

第二次測試隨機抽中的題目正好是牛頓力學三定律，一個鄉村教師臨死前教授的最后一課挽救了人類文明。碳基文明艦隊對此非常好奇，因為人類沒有記憶遺傳功能，傳遞知識的速度只有10b/s。與此相比，碳基文明艦隊所見過的知識傳輸都類似于網絡傳輸，大于10Mb/s。碳基文明艦隊驚訝于人類如此低效的知識傳遞方式居然能夠創造偉大的文明。最后他們發現，人類知識傳輸的主要媒介就是教師。

這部短篇半個小時就可以讀完，但是它重新點燃了我職業的熱情，讓我知道老師這個職業是有意義的。

這幾天很多朋友都在聊ChatGPT，有人擔心它會取代老師這個職業。我覺得這有點杞人憂天，人工智能無法進行價值判斷，它無法回答電車難題，也無法告訴你前女友和現女友一起掉到河里該救誰。它更無法讓你擺脫孤獨，你越沉溺于與人工智能的交流，你也就越失去真實的交流能力，變得越來越社恐與孤獨。信息與知識優勢并不一定會讓人成為一個智慧的人。很多時候，人們占有的信息越多，越不會進行選擇。甚至一旦選擇，往往做出的都是最壞的選擇。對十個結婚候選人進行了詳細的背景調查，就一定能選出一個值得托付終身的人嗎?不一定。

作為老師，也許最重要的不僅僅是知識傳輸，而是在陪伴中進行價值、意義和智慧的傳遞，以微小的力量延續人類的文明。

人生的意義只在人生之外，祝同學們和老師們開學快樂。

根據54chatgpt.com消息，能寫情書、寫代碼、當客服、講故事、寫廣告詞，現在就連大家最愛攻擊的數學短板也在逐漸補齊。美國當地時間1月31日，ChatGPT官宣數學能力再升級。

ChatGPT的出現也讓谷歌、Meta等硅谷頂級科技公司感受了實實在在的威脅。谷歌工程師Sam告訴《每日經濟新聞》記者，谷歌對ChatGPT的出現給予了充分的重視，甚至亮出了“紅色代碼”最高級別警報。

“當OpenAI通過ChatGPT實現盈利時，它的商業模式將會是一件很有趣的事情”，昆士蘭大學商學院研究員史蒂夫?洛基博士(Dr. Steve Lockey)對《每日經濟新聞》記者解釋稱，“如果是采取類似谷歌一樣的‘免費’模式，ChatGPT會讓谷歌感受到一點點威脅。但如果采取‘訂閱’模式，則不確定會有多少人愿意為此付費。”

倫敦大學學院(UCL)名譽教授和計算機科學家彼得·本特利博士(Dr. Peter John Bentley)則告訴記者，因為搜索引擎可能會因這種方式(語言模型)改變，搜索引擎將不再有同樣的機會獲得廣告收益。而谷歌的整個商業模式都是基于廣告——如果你失去了這個機會，那么你的生意就有麻煩了。

ChatGPT火爆出圈：挑戰谷歌、Meta

“關于ChatGPT的表現，我和周圍的同事都很震驚，”谷歌工程師Sam對《每日經濟新聞》記者說道，“它寫的詩不僅意思正確，而且還押韻。如果你讓它寫一個關于谷歌裁員的故事，它甚至還能表達出人類那種復雜的情感。”

《每日經濟新聞》記者就這個話題試著讓它寫了一下，從運行結果看來，記者一度誤以為是人寫的。

關于ChatGPT的體驗，巨頭Meta也發出了類似感嘆。據《華盛頓郵報》，早在ChatGPT發布的前三個月，Meta就已經發布了它的聊天機器人Blenderbot。但Meta首席科學家、圖靈獎獲得者雅恩勒昆(Yann LeCun)表示，與 ChatGPT上線五天里就有100多萬用戶不同，Meta 的Blenderbot讓人覺得很無聊。

ChatGPT的火爆讓頂級科技公司都感受到了威脅。

據Sam透露，谷歌對ChatGPT的出現給予了充分的重視，亮出了“紅色代碼”最高級別警報。據《紐約時報》，谷歌還提出了所謂的“綠色車道”，以縮短評估和減輕AI潛在危害的過程。谷歌CEO在今年宣布1.2萬人裁員時也強調要更加向AI轉向。前段時間，久不出山的兩位谷歌創始人——拉里?佩奇和謝爾蓋?布林——也被請了回來，就聊天機器人搜索引擎召開高層會議。

據外媒報道，一位Meta員工近期分享了公司內部備忘錄，其敦促公司加快 AI 項目的審批流程，以便利用最新技術。

自然語言模型技術由來已久 ChatGPT創新引爭議

Meta首席科學家Yann LeCun雖然承認Meta的聊天機器人很無聊，但他也曾表示就底層技術而言，ChatGPT并不是多么了不得的創新。據美國科技新聞網站ZDNET，LeCun在1月初的一個Zoom視頻會議上稱，ChatGPT只是一個設計得很好、組合得很好的產品而已。

LeCun的這一說法在社媒上引來了不小爭議，甚至有網友勸他早點離開Meta做出點突破。

據LeCun介紹，第一個神經網絡語言模型大約于20年前由Yoshua Bengio建立。注意力機制的概念最早也是Yoshua Bengio發明的，后被谷歌用于Transformer，成為所有語言模型中的關鍵元素，包括OpenAI的GPT-3等大量語言模型都是基于它。

除了以自監督學習的方式預訓練的Transformer架構，LeCun指出OpenAI的程序都用到了強化學習，而這一技術是谷歌開創的。

上述谷歌工程師認為創新分很多層，如果他們要說不是創新的話，可能把創新定義得比較狹窄，“這的確不是一個學術上原始的創新，但它是一個工程的創新。比如說原子彈的那些理論是早就有了，在20世紀前幾十年就有了，但是能把原子彈做出來，然后把這一條路線給走通，這就是一個工程上的創新。這不是一個簡單的積累，我覺得這是量變轉向質變的一個地方，至少在自然語言這里，這肯定是一個里程碑一樣的創新。”Sam進一步解釋道。

谷歌員工感嘆：對標產品技不如人

作為一個只成立了幾年的小公司，OpenAI確實讓一眾巨頭陷入了尷尬。為什么科技大佬云集的谷歌和Meta沒有能發布一個像ChatGPT一樣的產品?

在紐約時報記者Cade Metz的座談會上，LeCun表示，如果谷歌和Meta推出這種會“胡說八道”的聊天機器人，損失會相當慘重，而OpenAI似乎沒有什么可失去的。谷歌CEO也曾公開表示，不發布是因為害怕給谷歌的聲譽帶來風險。

“但我和同事們私下認為可能還有一個風險，是模型還不夠成熟，”上述谷歌員工向每經記者透露，“谷歌其實也有類似ChatGPT的聊天機器人(名為Bard)，早在去年已內測，只是還沒有發布。但就個人的使用體驗來看，它的表現比ChatGPT還是差一截。你讓它寫詩也可以強行寫，但意思和韻腳就差了那個味兒。”Sam 補充道。

在Sam看來，谷歌作為在該領域的領頭羊，在發布時間上顯得有些失策。他認為谷歌過于保守了，“如果去年就發布的話，那么這個頭條就是被谷歌搶到的，當時它雖然不夠完美，但是畢竟還是一個比較全面的對話機器人，要比蘋果Siri強多了。但是在ChatGPT發布了之后，如果再發布的話就顯得比較難看了。發布一個一樣強的，估計大家都不會接受，得發布一個比ChatGPT還強的，畢竟大家對谷歌AI還是有期待。”

面對這一形勢，谷歌可能也會迎頭趕上。據上述谷歌員工猜測，谷歌今年應該會在Google IO一年一度的產品會上發布與ChatGPT對標產品，只是公司內部沒有這個信息。

ChatGPT可能降低搜索門檻

倫敦大學學院名譽教授和計算機科學家彼得·本特利博士(Dr. Peter John Bentley)在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，ChatGPT有可能改變我們的搜索方式。與我們在搜索引擎(谷歌)中嘗試許多不同的搜索詞并查看結果列表(和廣告)不同，大型語言模型可以做不同的事情。我們可以用正常的句子問語言模型一個問題，它可以用一段漂亮的文字進行總結，并提供使用過的源網頁鏈接。這種方法的優點是我們不再需要閱讀長長的結果列表。

同時，從技術上來講，ChatGPT也可能會降低搜索引擎的門檻。據Sam介紹，谷歌搜索分很多層，就是從最開始的用戶關鍵詞輸入到最后的信息提取，中間有一步叫做用戶的關鍵詞改寫，因為用戶的關鍵詞可能是比較模糊，改寫就能夠把這個關鍵詞變得更清楚，然后變成一個更加方便去提取信息的方式。

“如果中間的這一層讓各個搜索公司自己管理，但是這些中間層最后都指向ChatGPT，那么搜索引擎這一個業務的門檻就會降低，任何一個想做搜索的公司都可以基于ChatGPT開發自己的搜索引擎，”Sam擔心地說道。

但也有分析認為，用戶習慣可能會保護谷歌的地位。《每日經濟新聞》記者查詢網站流量數據分析平臺Statcounter后發現，谷歌搜索的全球市場份額高達92.9%，即便是已推出十多年的微軟必應搜索也未能撼動谷歌的地位，全球市場份額僅3%左右。

“短期ChatGPT不會對谷歌產生什么影響，但長遠來看還是有威脅的。雖然它不能完全代替搜索的功能，但是它可以代替相當一部分搜索的用途，而且還可以想象它可以跟一些設備整合，”Sam補充道。

但ChatGPT也有很明顯的問題。 昆士蘭大學商學院研究員史蒂夫?洛基博士(Dr. Steve Lockey)則認為，ChatGPT或許比谷歌更容易產生“看似很有說服力”的答案：“在我們使用谷歌的時候，能明確知道答案的來源是什么，而ChatGPT給我們的答案，表面上看答案可能是正確的，但你可能還得用谷歌來核實……”洛基對《每日經濟新聞》記者表示。

洛基給記者舉了個簡單的例子，他曾在學術環境下嘗試研究使用ChatGPT，它在糾正建議使用代碼和綜合信息方面非常出色，可以在這些應用程序中為用戶節省大量時間。但是ChatGPT并不擅長提供有參考依據的事實信息。它甚至有時會暗示一些看似可信的參考文獻——例如，ChatGPT會像模像樣地在它給出的答案上寫出作者或出現在某個學術期刊上，然而實際上這些都(作者、期刊等)并不存在。

對此，本特利也表示認同。他認為一個使用ChatGPT技術的優秀搜索引擎需要非常謹慎地創建，以便它只產生完全正確的結果，并準確地總結網站上的真實內容。

據谷歌2021年財報，廣告占谷歌總收入的82%, 其中大部分來自搜索廣告。相比之下，ChatGPT沒有廣告，也就少了一部分變現的途徑。

“我覺得商業上的設計就是產品經理的問題，這不是工程師的問題。所以說目前的缺點其實都是可以克服的。如果它想行動的話，可以回答一個問題之后，下面放一個廣告。當然怎么設計體驗最好另當別論。”上述谷歌工程師向記者表示。

本特利認為，因為搜索引擎可能會以這種方式(語言模型)改變，搜索引擎將不再有同樣的機會獲得廣告收益。而谷歌的整個商業模式都是基于廣告——如果失去了這個機會，那么谷歌的生意就有麻煩了。

ChatGPT當前運行成本為谷歌搜索的7倍

燒錢依然是一個ChatGPT繞不開的話題，畢竟ChaGPT回復的每一個字都是真金白銀。

OpenAI 聯合創始人兼 CEO Sam Altman12月曾在推特上回應馬斯克關于成本問題的提問，他稱，ChatGPT每次的對話大概花費在幾美分，但是目前沒有找到一個比較準確的數字。

據悉，ChatGPT是托管在微軟云服務Azure上。據《印度快報》分析，目前，微軟對單個100 GPU的收費是每小時3美元，按照ChatGPT加載模型和文本的速度，生成一個單詞的費用約為0.0003美元;而ChatGPT的回復通常至少有30個單詞，因此，ChatGPT每回復一次，至少花OpenAI 1美分。

而據彭博援引摩根士丹利的分析認為，ChatGPT的一次回復可能會花掉OpenAI 2美分，大約是谷歌搜索查詢平均成本的七倍。尤其考慮到ChatGPT面向全球大眾用戶，用的人越多，帶寬消耗越大，服務器成本只會更高。每天至少要燒掉10萬美元。

微軟近日確認，在2019年投資10億美元的基礎上，向ChatGPT所有者OpenAI追加投資，此前外媒報道稱，投資額或達100億美元，后者估值將達290億美元(約合1960億元人民幣)，令其成為美國最具價值的初創企業之一。

此外，ChatGPT也在籌備推出付費版。1月11日，OpenAI總裁兼聯合創始人Greg Brockman專門在Twitter上發帖為ChatGPT專業版做宣傳：“使用ChatGPT 專業版，您將享受到更高配額上限與更佳性能。如果有興趣，請加入我們的候選名單”。

據美媒The Verge 報道，現在已經有用戶可以用上收費版的ChatGPT Pro，每個月42美元。但OpenAI尚未對此事做出任何回應。

洛基認為，谷歌的優勢在于它目前是一個公認的搜索市場領導者，由于依賴廣告，可以做到完全對用戶免費，但ChatGPT還未找到一個成熟的商業模式。

“當Open AI通過ChatGPT實現盈利時，它的商業模式將會是一件很有趣的事情”，洛基對記者進一步解釋稱，“如果是采取類似谷歌一樣的‘免費’模式，ChatGPT會讓谷歌感受到一點點威脅。但如果采取‘訂閱’模式，則不確定會有多少人愿意為此付費。”

上月，谷歌發布“紅色代碼”，著手緊急應對ChatGPT的崛起對其搜索引擎業務構成的威脅。由此可見，人工智能語言模型不僅正在挑戰傳統搜索引擎的商業模式，也成為搜索引擎之間競爭的武器。

據多家外媒1月6日報道，OpenAI正在談判以收購要約的形式出售現有股票，估值達290億美元左右。這筆新的交易要約將使OpenAI的估值比2021年完成上一次收購要約時高出大約一倍，當時OpenAI的估值約為140億美元。知情人士稱，雙方尚未達成最終協議，條款可能會發生變化，OpenAI拒絕置評。

2022年12月1日，OpenAI發布了NLP(自然語言識別)新模型ChatGPT，一經面世就引發科技界的巨大關注，上線5天用戶量突破百萬。該模型是OpenAI基于先前推出的NLP預訓練模型GPT-3.5之上的衍生產品，使用簡單，只需向ChatGPT文字提出需求即可。

ChatGPT，從其名字就可知，這是一個對話式的AI模型(chat在英文中是聊天之意)，使用簡單，只需向ChatGPT文字提出需求即可。ChatGPT可完成回答問題、書寫代碼、寫詩、寫小說等。由于ChatGPT通過有人類反饋的加強學習方法訓練而成，對完成用戶指令的響應度遠強于兩代前的GPT-3。

國信證券劉高暢在2022年12月11日發布的研報中表示，通過有人類反饋的加強學習(RLHF)訓練，ChatGPT能夠更好地理解用戶指令。相比過去的人機對話模型，ChatGPT表現顯著更優，能給出更具體的回答，并且可以直接完成詳細指令，甚至主動駁回一些危險提問。

分析師表示，隨著ChatGPT帶來的算法突破，NLP能力上限會日益提升，有望在人機交互、智能客服、語音對話、AIGC、智能公文寫作、機器人等領域持續落地，不斷拓寬泛AI技術在現實生活中的應用。

據財聯社不完全整理，ChatGPT概念股有漢王科技、天源迪科、云從科技、神州泰岳、科大訊飛和拓爾思。

浙商證券程兵等人在12月15日發布的研報中表示，ChatGPT相關投資標的主要為AI模型：浪潮信息(“源 1.0”AI 大模型);大數據存儲：星環科技(分布式數據庫);AI自然語言處理廠商：拓爾思(語義智能)、科大訊飛(智能語音交互)。

但同時，ChatGPT也存在局限性。業內人士表示，ChatGPT有時會生成包含虛假和明顯錯誤的回復。比如Twitter上某教授讓ChatGPT寫一篇他的科普詞條時，ChatGPT的回復中包含了一些明顯的錯誤細節。同時，在回答用戶一些代數和幾何問題時，也出現答非所問，甚至胡言亂語的情況。